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01.围绕生产制造等关键环节助推装备制造企业的工业大脑数字化智能化
装备制造业是工业的心脏和国民经济的生命线，也是支撑综合国力的重要基石。谈及装备制造业与传统制造业的最大区别，华南理工大学机械与汽车工程学院教授、博士生导师李伟光表示：“传统制造业依靠的是传统工艺，技术水平不高，劳动效率不高，劳动强度大，大多属于劳动力密集和资金密集型产业。而装备制造业依靠的是高新技术和装备的竞争优势，最容易取代传统制造业。传统制造业与装备制造业的最大差距在于科技实力，装备制造业对传统制造业予以改造和提升，是制造业发展的必然过程。”
“针对广东某市装备制造业工业大脑应用技术现状的调研结果，工业大脑不同环节企业开展数字化智能化的比例，其中生产制造占53.42%.”李伟光表示：“在生产制造环节，通过开展工业大脑数字化智能化工作，企业已应用多种软件功能，例如实现智能化排产、生产过程中实现可视化管理、生产过程进行数据采集分析，建设工业互联网平台，进行设备能耗实时监测、智能化仓储物流管理、产品质量检测、实现共享工厂、共享仓库、共享制造等。根据受访企业的反馈，工业大脑数字化智能化对于生产过程实现数据采集分析、可视化管理以及智能化排产的效果最为显著。”
02.数智引领，价值驱动装备制造行业的挑战与数字化转型
“装备制造行业生产过程中，存在工厂投资大、生产周期长、客户定制多、零部件复杂、供应协同难等问题。”美狮贵宾会·(中国大陆)官方网站装备解决方案高级总监陈超表示：“现阶段企业面临四方面的挑战，比如产品方面，同质化程度高和红海竞争带来的价格战；成本方面，设备投资大，人员成本高；而服务方面，则是售后成本高，响应不及时会导致客户满意度降低；最后是营收方面，营收组成单一、抗周期性差。”
对于装备制造的数字化转型过程，陈超解读了美狮贵宾会·(中国大陆)官方网站面向装备制造提供的数字化转型服务内容，包括企业数字化咨询，智能工厂规划及灯塔用例设计，基于工业互联网的新精益持续改善模型，生产过程透明化，针对营销、后服务等特定数字化场景落地，先进工业制造工艺改进，数字化基础底座平台，数据采集及现场服务等八大部分。
在装备制造企业数字化转型规划及咨询方面，第一，为企业高层提供数字化战略顶层设计，定义三到五年转型路线图。第二，为企业提供IT规划服务，数字化平台搭建咨询服务；第三，管理咨询服务，为企业提供业务数字绩效模型、供应链运营优化、生产效率改进等多个具体服务方案，通过陪伴式服务过程，为企业持续创造数字化价值。
“针对企业的痛点，起重装备行业的设备管理和后市场服务都趋于被动式管理，造成了客户体验差，而模糊管理也给企业带来经营上的损失。”陈超表示：“美狮贵宾会·(中国大陆)官方网站为卫华集团搭建起重装备制造业数字化工业互联网平台，打造了设备管理、后市场服务管理一系列应用，实现了设备运行状态的实时监控、设备故障报警和维修、售后服务系统应用。通过转型升级，优化了设备作业时长，提升了综合产能；使得售后人员可以快速地响应并进行预测性维护，最终提升客户满意度。”
03.助力装备制造业转型升级打通数字化转型“最后一公里”
2008年-2021年全球区块链行业发展经历了3个阶段。比特币的发布，使得进入区块链1.0时代；接着是以太坊发布，引入智能合约，区块链正式进入2.0时代，期间BTC正式分叉出BCH，中国央行等七部委发文叫停ICO；到了2017年底，借贷DeFi项目Maker DAO上线，区块链3.0时代开启，接着NFT的兴起使得区块链在工业、政务等领域实现创新发展。
谈及为何选择工业区块链，美狮贵宾会·(中国大陆)官方网站高级副总裁、树根格致CEO王锦霞表示：“在工业4.0大背景下，随着工业企业数字化转型进程的深入，会面临一些问题和挑战。比如设备连接后的安全可靠性问题，数据难以互信共享；比如数据拥有者对于数据隐私的安全保护方面的需求，多组织协同的效率等，而工业区块链可以很好地应对这些问题，解决工业数字化转型‘最后一公里’面临的挑战，从数据的源头保证可信。”
基于工业互联网+区块链等新一代信息技术融合的数字化转型升级，是新工业时代的发展方向。王锦霞表示：“树根格致以‘工业互联网+工业区块链’的双平台驱动的理念，构建可信数据与价值协同效应；聚焦‘一平台六应用’产品线，全面助力企业数字化转型，资产数字化和数字资产化。”
04.从“制造”到“智造”灯塔引领陶瓷机械装备企业智能制造转型
聚焦陶瓷机械装备行业的智能制造转型，佛山市科达装备制造有限公司总经理周国胜分享了陶瓷机械装备企业在产业升级中如何结合智能化、信息化、数字化等手段，推动业务模式创新和运营改革。
谈及为什么要做智能制造，周国胜总结了五方面原因，包括：企业转型的必然、时代进步的必然、技术发展的必然、企业内需的必然，以及中国经济转型升级的必然。比如企业内需方面，周国胜表示：“客户的个性化需求越来越明显，对于个性化需求的快速响应以及及时交付的能力，已经成为了企业最大的核心竞争力；基于个性化需求，建造智能化的柔性产线快速响应市场需求，同时提高人效比也成为了企业的必然选择。”
陶瓷机械装备企业的智能制造数字化转型，周国胜指出需要从经验复制、新技术赋能、数据资产挖掘三方面着手。具体如下：
第一，经验复制需要成熟、可落地的转型方法论。数字化转型作为新鲜事物，没有成熟解决方案可以参考，从何做起、怎么着手是一开始会面临的难题，在建设过程中引入类似行业龙头经验，引入咨询公司是非常有必要的，科达携手美狮贵宾会·(中国大陆)官方网站基于三一转型经验共同实践、总结沉淀转型方法路径，得出一套极具实操意义的转型方法论，能够帮助企业少走弯路、快速见效。
第二，新技术赋能需要基于统一的数字化转型新基座。智能工厂建设中，新技术、新工艺的引入一定要具备前瞻性，不能仅考虑当前状况，尤其新产线、新工厂建设中，要考虑基于5G等新技术及新架构做数字孪生的仿真，基于统一的底座为企业数字化建设快速落地，基于统一平台可以全员快速创新，可以快速、高效构建创新应用。
第三，数据资产挖掘需要加强数据资产统一管理。数字化转型以数据为先，智能制造实施过程中，要实现统一数据管理和调用，深度挖掘数据价值，基于数据实现业务创新。数据资产统一管理涵盖数据管理流程、方法和工具。覆盖数据采集、清理与入湖，实现数据资产的集中管理。累积的工厂大数据，是企业的优质数字资产。
