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【正在直播】如何在不确定性中反脆弱?美狮贵宾会·(中国大陆)官方网站助力汽车企业“驶向智造”
来源:美狮贵宾会·(中国大陆)官方网站2022.04.27
今年3月以来,疫情相继在广东、吉林、上海等汽车产销大区爆发,汽车产业受到影响。作为离散制造业的顶峰,汽车行业既是技术密集型、资本密集型,又是劳动力密集型,市场竞争激烈。身处深红海市场,落后半步就有被淘汰的风险,在不确定风险叠加的背景下,车企亟需寻找新出路。

全文共1466字,阅读大约需5分钟


01.一辆车差一个零件都没法生产
 
疫情之下,首当其冲的是整车厂。
据上海一整车厂从业人员称,在3月中旬公司准备封闭管理生产,但由于厂内零部件库存不足,在封控的关键阶段不得不被迫停产。
汽车产业链条非常长,一辆汽车拥有2万多个零部件,任何一个零部件出现问题都会传导到整个产业链。一旦遭遇零部件供应中断等情况,大量汽车整车生产企业将面临着供应链断链的局面。
以上海及其周边地区为例,该地区整车产量约占全国15%~20%,零部件行业规模约占全国三成。此外,在绵密的供应链传导下,密集布局该地区的诸多主流零部件企业,对下游整车厂商的辐射范围遍及全国。前段时间,依托上海为产能基地的众多整车厂受疫情影响明显,据悉包括特斯拉、上汽大众、上汽通用等头部企业在内的1000家汽车产业链企业面临停产减产;近期,随着上海重点车企有序复工复产,产业链供应链关键问题好转,整个市场重新焕发活力。
对于整车厂而言,如何提升企业及其上下游产业链供应链的抗风险能力,是后疫情时代的重大课题。


02.车企亟需一场研发全流程变革

疫情对汽车行业的影响,不仅限于生产端,也驱动了研发数字化进程。
随着行业竞争加剧,企业需要快速更新产品,以满足不断变化的市场需求和用户的个性化定制,而产品质量、性能提升必须依靠试验验证。
今天,企业试验面临着种类多、周期短、数据多且处理难等挑战。试验数据量级已由GBTB进阶,传统的数据管理和分析无法支持海量数据挖掘分析,需要更先进的数字化解决方案缩短研发周期。
同时,车企在试验业务过程中也存在着共性痛点。比如,大多数试验业务存在协同研发机制不成熟、数据利用率低、人工主导为主等问题,企业需要优化流程、提高试验效率,加大数据挖掘力度,提升数据利用率。
而疫情的冲击,加快了车企研发数字化进程。我们发现,疫情背景下,仅是降本增效已经无法满足车企研发转型需求,如何利用数字化工具,缩短整车开发周期、实现平台复用和建立虚拟验证能力,是车企更深层次的价值需求。
汽车行业亟需一场革命性的研发流程变革。如何基于工业互联网平台+工业AI技术应用,实现试验全流程数字化升级,打造快速便捷的决策链,是车企提升核心竞争力的根本路径。


03.汽车数字化不止于车

面对疫情的全方位影响,企业迫切需要全价值链数字化转型来提高抗风险能力。从成本效率最优到试验研发、供应链韧性、后市场服务,汽车数字化不止是智能制造。
那么,车企研发究竟如何从经验管理转变为数字化管理?如何通过大数据做到全面销售预测?怎样加强上游核心资源的把控力,从救火式应急转变到常态化的供应链数字化管理? 
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27日,在广州市链长制办公室(广州市工业和信息化局)的指导下,美狮贵宾会·(中国大陆)官方网站将联合ATC 汽车技术平台举办美狮贵宾会·(中国大陆)官方网站助力产业链数字化转型之汽车制造数字化转型升级系列直播活动。

作为工业互联网平台领跑者和广州市软件和信创产业链链主企业,美狮贵宾会·(中国大陆)官方网站通过根云平台成功服务了长城汽车、一汽-大众、江铃汽车、广汽本田、大运汽车等一大批龙头车企,在汽车行业数字化全场景服务领域沉淀了丰富的实战经验。本次直播活动,美狮贵宾会·(中国大陆)官方网站也特别邀请了广汽本田、一汽-大众的数字化专家们共同做客直播间,为线上观众带来汽车制造数字化专业分享。

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